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视觉语言
Qwen3-VL-4B-Instruct (448x448)
Qwen3-VL-4B-Instruct (448x448),来自 Model Farm 官方预览目录,逐板卡验证后开放运行。
- QCS6490
- 需适配
- QCS8550
- 16.1tokens/sW4A16
- IQ9
- 需适配
- IQ8
- 需适配
机房真机实测,全部精度 ›
运行效果

真机输出
This image captures a bright, sunny day on a bustling street in Madrid, Spain. The focal point is a modern, blue and silver articulated bus, which is clearly branded with the “Cero Emissions” (Zero Emissions) logo and slogan. The bus is operated by the “EAT” company, as
机房真机 QCS8550 · W4A16 · 处理耗时 4,619.1 ms
板卡实测
真机解码速度(tokens/s),受输入和输出长度影响。
部署指南
- 1
在工作流中跑通
用样例或自己的输入在机房的QCS8550 上运行,确认结果和速度。
- 2
导出工程
在工作流右上角选择「导出」,下载工程包。模型与样例按 sha256 锁定,前后处理与网站运行时一致。
- 3
在板卡上安装运行库
把工程拷到QCS8550(ARM64、Python 3.10 的 AidLux 环境,AidLux ≥ 2.0),在工程目录下载并校验已验证的配套运行库。
python3 install-sdk.py - 4
只需要模型文件?
各板卡的构建也发布在 Hugging Face ↗,按芯片下载,文件与工程包中的完全一致。
hf download APLUX-Agora/Qwen3-VL-4B-Instruct-448x448 --include "targets/QCS8550/*" --local-dir ./resources - 5
运行
结果写入 outputs/,并打印每块积木的耗时。工程通过官方 AidLite 接口加载模型,代码完整随包提供。
python3 app/pipeline.py --sdk-root .sdk --input 你的文件
规格
- 任务
- 视觉语言
- 来源
- Model Farm
- 许可证
- —
- 版本
- 1.0.0