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语音合成

MeloTTS-Chinese

MeloTTS-Chinese，来自 Model Farm 官方预览目录，逐板卡验证后开放运行。

部署到自己的板卡

QCS6490: 需适配
QCS8550: 0.33RTFFP16
IQ9: 需适配
IQ8: 需适配

运行效果

语音合成结果

机房真机 QCS8550 · FP16 · 处理耗时 1,168.2 ms

板卡实测

真机实时率（处理耗时 ÷ 音频时长），越低越快。

板卡	精度	速度	峰值内存
QCS6490	—	需适配	—
QCS8550	FP16默认	0.33 RTF	416 MB
IQ9QCS9075	—	需适配	—
IQ8QCS8275	—	需适配	—

部署指南

1
在工作流中跑通
用样例或自己的输入在机房的QCS8550 上运行，确认结果和速度。
2
导出工程
在工作流右上角选择「导出」，下载工程包。模型与样例按 sha256 锁定，前后处理与网站运行时一致。
3
在板卡上安装运行库
把工程拷到QCS8550（ARM64、Python 3.10 的 AidLux 环境，AidLux ≥ 2.0），在工程目录下载并校验已验证的配套运行库。
```
python3 install-sdk.py
```
4
只需要模型文件？
各板卡的构建也发布在 Hugging Face ↗，按芯片下载，文件与工程包中的完全一致。
```
hf download APLUX-Agora/MeloTTS-Chinese --include "targets/QCS8550/*" --local-dir ./resources
```
5
运行
结果写入 outputs/，并打印每块积木的耗时。工程通过官方 AidVoice 接口加载模型，代码完整随包提供。
```
python3 app/pipeline.py --sdk-root .sdk --input 你的文件
```

AidLux 开发文档 ↗

规格

任务: 语音合成
来源: Model Farm
许可证: —
版本: 1.0.0

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