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分类

laya

输入英文文本和候选分类,运行 ModernBERT、分类头与校准决策头,返回类别及完整概率。

部署到自己的板卡
QCS6490
需适配
QCS8550
106.2msFP16
IQ9
需适配
IQ8
需适配

机房真机实测,全部精度 ›

运行效果

真机输出
Business: companies, markets, economy, finance
机房真机 QCS8550 · FP16 · 处理耗时 106.2 ms

板卡实测

真机处理时延的中位数。多阶段模型计入各阶段处理,生成模型的耗时受输入和输出长度影响。

板卡精度速度峰值内存
QCS6490—需适配—
QCS8550FP16默认106.2 ms959 MB
IQ9QCS9075—需适配—
IQ8QCS8275—需适配—

部署指南

  1. 1

    在工作流中跑通

    用样例或自己的输入在机房的QCS8550 上运行,确认结果和速度。

  2. 2

    导出工程

    在工作流右上角选择「导出」,下载工程包。模型与样例按 sha256 锁定,前后处理与网站运行时一致。

  3. 3

    在板卡上安装运行库

    把工程拷到QCS8550(ARM64、Python 3.10 的 AidLux 环境,AidLux ≥ 2.0),在工程目录下载并校验已验证的配套运行库。

    python3 install-sdk.py
  4. 4

    只需要模型文件?

    各板卡的构建也发布在 Hugging Face ↗,按芯片下载,文件与工程包中的完全一致。

    hf download APLUX-Agora/laya --include "targets/QCS8550/*" --local-dir ./resources
  5. 5

    运行

    结果写入 outputs/,并打印每块积木的耗时。工程通过官方 AidLite 接口加载模型,代码完整随包提供。

    python3 app/pipeline.py --sdk-root .sdk --input 你的文件
AidLux 开发文档 ↗

规格

任务
分类
来源
Model Farm
已知限制
当前接入 choice 选择分类,默认问题为新闻主题,可修改问题及 2 至 16 个候选。英文文本最多 2000 字符,连同问题和选项必须放入 512 token;长问题及选项沿用官方前缀长度限制。分类概率和 act_probability 是原模型校准结果,不代表任意领域的准确率。
许可证
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版本
1.0.0